Moodle Test 5.1

Modul 1: Grundlagen generativer KI

Diese Sitzung fuehrt in die Funktionsweise grosser Sprachmodelle ein. Behandelt werden Tokenisierung, Selbstaufmerksamkeit und der Unterschied zwischen Vortraining und Feinabstimmung. Studierende sollen am Ende erklaeren koennen, warum ein Sprachmodell Fakten erfinden kann.

Modul 2: Retrieval-Augmented Generation

Wir behandeln, wie externe Dokumente in den Kontext eines Modells gelangen: Einbettungen, Vektoraehnlichkeit, Chunking-Strategien und die Frage, wann eine Antwort belegt ist. Der Unterschied zwischen lexikalischer Suche und semantischer Einbettung wird an Beispielen gezeigt.

Modul 3: KI in der Hochschullehre

Didaktische und rechtliche Rahmenbedingungen: Datenschutz, Urheberrecht an Lehrmaterialien, Pruefungsrecht und die Frage der Freigabe von Materialien fuer KI-Systeme durch Lehrende.

Hinweis: Dies ist synthetischer Testinhalt zur Erprobung der Textextraktion. Keine reale Lehrveranstaltung.